近年來，金融行業(yè)擁有的數(shù)據(jù)量、算力和算法均獲得巨大的突破，AI 將成為金融企業(yè)開展高質(zhì)量數(shù)據(jù)分析和業(yè)務預測的重要手段，這已是不爭的事實。

隨著 AI 技術的不斷發(fā)展，在金融行業(yè)的前端、中臺和后端，都已經(jīng)有了相對成熟的應用方案。

圖片來源：視覺中國

在前端，感知類技術（計算機視覺、語音識別、自然語言處理等）不斷走向成熟，有代表性的應用已有客服聊天機器人、自動身份識別等。

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在中臺，AI 可以提高基于信息的分析決策效率，幫助用戶更加快速地抓住商機。既有的商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，往往停留在趨勢分析、原因挖掘、數(shù)據(jù)挖掘與預測層面。而AI 的引入，既延伸了分析的廣度，也提高了分析的深度。AI 可以通過不斷學習和完善，提高建議的相關性和特異性，實現(xiàn) “個性化分析”，為風險管理、營銷、服務等提供基于智能化的分析和決策。

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而在后端，比如行業(yè)的合規(guī)以及 IT、財務等支持職能中，存在大量高度重復性的工作， AI 的重要應用之一，正是要逐步接手這些重復性的工作。所以，AI在后端支持流程中，存在大量應用機會和潛力。