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新聞資訊

國有企業(yè)改革需要面對的挑戰(zhàn)
國有企業(yè)改革需要面對的挑戰(zhàn)
2024-07-02
通常情況下,國有企業(yè)的盈利能力和運營效率低下主要由以下幾個方面原因造成:其一是戰(zhàn)略管理能力不足,二是內(nèi)部制度流程效率低下,三是干部隊伍缺乏激勵因素,四是專業(yè)人才不足。為了解決上述問題,我司在咨詢中總結了以下建議:精益管理咨詢 1、加強集團層面的戰(zhàn)略管理 隨著國企改革進入“深化綜合改革”的高級階段,也將全面轉……
PECB ISO 42001 權威認證:人工智能管理系統(tǒng)深度培訓
PECB ISO 42001 權威認證:人工智能管理系統(tǒng)深度培訓
2024-06-17
隨著人工智能(AI)技術的飛速發(fā)展和廣泛應用,全球范圍內(nèi)都在見證其給生活帶來的巨大便捷。然而,在享受這些便利的同時,我們也需要認識到AI技術可能帶來的風險。為了充分利用AI技術的潛力,同時平衡其潛在風險,我們迫切需要建立有效的標準化和監(jiān)管機制,以確保AI技術“負責任”地使用。 ……
DFMA降本設計
DFMA降本設計
2024-06-13
在當今競爭激烈的市場環(huán)境下,企業(yè)為了提高產(chǎn)品競爭力,不斷尋求降低成本的同時保證產(chǎn)品質(zhì)量的方法。DFMA,即設計用于制造與裝配的設計是一種旨在優(yōu)化產(chǎn)品設計、減少制造和裝配成本的設計方法。它通過簡化產(chǎn)品設計、減少部件數(shù)量和優(yōu)化裝配過程來實現(xiàn)成本控制和效率提升。 DFMA的核心在于將設計師、工程師和生產(chǎn)人員的知識和經(jīng)驗……
供應鏈降本的策略與實踐
供應鏈降本的策略與實踐
2024-06-13
在當今日益激烈的市場競爭中,企業(yè)為了保持競爭力和盈利能力,不得不尋求各種方式來降低成本。供應鏈管理作為企業(yè)運營的重要環(huán)節(jié),其優(yōu)化與成本控制直接影響到企業(yè)的整體效益。 有效的供應鏈降本需要從供應鏈設計開始著手。企業(yè)應通過市場分析確定其供應鏈的結構,選適合的供應商和分銷商,以減少中間環(huán)節(jié),達到成本超優(yōu)化。同時采用集中……
消費電子產(chǎn)品外觀檢測的AI 解決方案
消費電子產(chǎn)品外觀檢測的AI 解決方案
2024-05-28
隨著市場競爭加劇,消費者對電子產(chǎn)品的品質(zhì)要求也越來越苛刻;外觀瑕疵不僅會影響到產(chǎn)品的美觀度,更是直接影響到消費者對產(chǎn)品購買的意愿和品牌口碑;各大廠家都投入了大量的人工對產(chǎn)品外觀瑕疵進行反復的檢驗確認,力爭缺陷品不流到下一環(huán)節(jié);然而,由于人工目檢的可靠性較低,返工、退貨等重大質(zhì)量事故或成本還是會經(jīng)常發(fā)生; 針對生產(chǎn)……
AI視覺檢測:高效精準的汽車顯示屏質(zhì)檢方案
AI視覺檢測:高效精準的汽車顯示屏質(zhì)檢方案
2024-05-28
AI視覺檢測在顯示屏行業(yè)的應用,主要體現(xiàn)在對LCD液晶顯示屏等電子產(chǎn)品的質(zhì)量檢測上。 在LCD液晶顯示屏的生產(chǎn)線上,由于原材料眾多、工序復雜,往往會出現(xiàn)一些工藝及質(zhì)量方面的問題,如黑色或白色畫面下出現(xiàn)亮點、彩點、暗點等異常,或者在熄屏的時候疑似有異物,LCD液晶顯示屏顏色不均勻,部分位置泛白或者泛黃等現(xiàn)象,甚至LCD液晶顯示屏漏光、花屏或者黑屏等。傳統(tǒng)的檢測方式主要依賴人眼,但這種方式存在很多弊端,如人工操作易疲勞、易人為誤操作,肉眼精度低且存在很多不確定性,人工檢測效率低下且一致性較差。 而
科理AI 丨汽車齒輪行業(yè)AI視覺檢測:賦能制造,提質(zhì)增效
科理AI 丨汽車齒輪行業(yè)AI視覺檢測:賦能制造,提質(zhì)增效
2024-05-28
齒輪行業(yè)AI視覺檢測 在當前的制造業(yè)轉型升級大潮中,AI視覺檢測技術的應用正在逐步滲透到各個細分領域,其中汽車齒輪行業(yè)也不例外。作為一種智能化、高效化的檢測手段,AI 視覺檢測正在為汽車齒輪行業(yè)……
提升生產(chǎn)效率的零件復雜度降低策略研究
提升生產(chǎn)效率的零件復雜度降低策略研究
2024-05-27
定義與量化零件復雜度 如何定義一個零件的復雜度,一直是工程師持續(xù)在思考和探討的話題,那么今天我們來聊一聊零件的復雜度。 前面文章已經(jīng)介紹過何謂復雜度……
科理AI 丨人工智能管理體系(AIMS):建立負責任和可持續(xù)的人工智能系統(tǒng)
科理AI 丨人工智能管理體系(AIMS):建立負責任和可持續(xù)的人工智能系統(tǒng)
2024-05-27
隨著人工智能(AI)技術在各行業(yè)的快速普及,確保其負責任和可持續(xù)發(fā)展變得至關重要。人工智能管理體系(AI Management System,AIMS)應運而生,為組織提供了一個全面的框架,用于管理和治理人工智能系統(tǒng)的整個生命周期。 科理AI 獨特的AI 全面導入管理框架—AI 卓越中心(CoE)指導和監(jiān)督組織范……
實現(xiàn) ISO 42001 認證和合規(guī)性的分步過程
實現(xiàn) ISO 42001 認證和合規(guī)性的分步過程
2024-05-24
AI 合規(guī)性不是一個一勞永逸的項目。這是一個具有里程碑和持續(xù)改進的線性過程。以達到 ISO 42001 合規(guī)性和認證為目標的組織應遵循以下步驟,其中概述了本頁前面描述的每個條款的要求以及附件 A 中的控制措施(有關這些控制措施的實施指南,請參閱附件 B)。 這些條款對于致力于 ISO 42001 認證的組織是強制性的,但他們可以選擇最適合其需求的控制措施。那些希望建立最佳實踐但未獲得認證的人可以只關注控制措施。 以下是獲得 ISO 42001 認證和保持合規(guī)性的分步過程: ? 1.
從合規(guī)到卓越:ISO/IEC 42001標準的深層價值解析
從合規(guī)到卓越:ISO/IEC 42001標準的深層價值解析
2024-05-23
ISO 42001并非僅僅是一個強制性的標準,它的目標是引導組織在開發(fā)人工智能(AI)技術時,遵循道德和安全的原則,以確保為企業(yè)和消費者帶來最佳結果。這個框架為AI技術的開發(fā)和應用提供了急需的指導和統(tǒng)一性,不僅滿足了監(jiān)管合規(guī)性的要求,更帶來了超越這些要求的好處。 通過努力獲得ISO 42001認證,組織可以: l增強AI系統(tǒng)的信心和信任:提高AI系統(tǒng)的安全性、公平性、透明度、可追溯性、可靠性和數(shù)據(jù)質(zhì)量,從而贏得用戶和市場的信任。 l識別并管理風險:通過識別和采取補救措施來降低業(yè)務
深度解讀:ISO 42001 人工智能管理體系標準內(nèi)部
深度解讀:ISO 42001 人工智能管理體系標準內(nèi)部
2024-05-23
ISO 42001 旨在與其他管理體系標準(如全球信息安全管理體系標準 ISO 27001)輕松集成。因此,人工智能管理系統(tǒng)(AIMS)能夠遵循一致的架構和框架,從條款編號、標題、文本到常用術語和核心定義——專門用于應對人工智能風險。 前三個條款確定了范圍、規(guī)范參考(特別是上面提到的 ISO/IEC 22989)以及條款和條件,然后才進入主要條款。 以下是第 4 條至第 10 條中提供的框架要求的細分,這些要求反映了其他管理體系標準: 第4條:組織背景 組織應確定相關的內(nèi)部
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